La ética y la generación de contenido con IA para portales y redes sociales

• Preguntamos a CHAT GPT y a Deepseek y esto fue lo que nos respondieron.
• Sugieren la transparencia en la información y la supervisión humana
• Su uso continuo, alerta una de ellas, supone un riesgo para los empleos humanos

Hasta este mes de abril de 2025, dos de las inteligencias artificiales más relevantes a nivel global para generación de contenido y análisis de datos e información son GPT-4 y sus versiones derivadas, como ChatGPT de OpenAI, así como Deep Seek, modelo de lenguaje desarrollado en China, diseñado para tareas avanzadas de generación y comprensión de lenguaje natural.

No obstante, aun cuando son las más conocidas, no son las únicas y a la fecha también existen Claude (Anthropic), que se utiliza principalmente en la redacción de documentos largos, comprensión legal y técnica, análisis de información compleja con menor riesgo de generar respuestas dañinas.

Otros actores relevantes (menores pero influyentes):

• Gemini (Google): Muy fuerte en integración multimodal y acceso a datos en tiempo real.
• LLaMA (Meta): Base de muchos modelos de código abierto. No es un producto final, pero sí motor de experimentación.
• Mistral & Grok (X/Elon Musk): En crecimiento, pero aún sin consolidación en uso profesional.

La incorporación de la IA promete ser una revolución en todos los ámbitos de la vida, ofreciendo reducir tiempos de análisis y generación de informes con un lenguaje estructurado y hasta el momento de manera prácticamente gratuita, más no ilimitada, pues para un uso más intensivo estas plataformas disponen de sistemas de pago.

En esta ocasión, le preguntamos a las dos inteligencias artificiales más famosas del momento, si consideran ético generar contenido para portales de noticias y redes sociales y esto fue lo que nos contestaron:

CHAT GPT (Generative Pre-trained Transformer),

Depende del contexto, la intención y el grado de transparencia. Éticamente, generar contenido con IA para portales de noticias o redes sociales puede ser válido o problemático según cómo y para qué se use. Aquí va un análisis realista y profundo:

✅ CUANDO PUEDE SER ÉTICO

1. Transparencia: Si se informa que el contenido fue generado con IA, el lector puede juzgarlo con ese contexto.
   Ejemplo: “Artículo asistido por inteligencia artificial”.
2. Soporte, no sustitución: Cuando la IA se usa para asistir al periodista (resúmenes, borradores, generación de ideas), pero el contenido final lo edita un humano.
3. Datos objetivos: Para reportes basados en datos duros (clima, resultados financieros, elecciones, estadísticas), donde la IA simplemente organiza hechos.
4. Reducción de costos en medios pequeños: Puede permitir a portales locales generar contenido básico cuando no hay suficientes recursos humanos.

❌ CUANDO ES POCO ÉTICO O RIESGOSO

1. Falsificación o manipulación: Si se usa para generar noticias falsas, deepfakes, clickbait o contenido emocionalmente manipulado.
2. Suplantación de autoría: Publicar como si fuera obra de un periodista humano, sin revelar el rol de la IA, puede ser considerado engañoso.
3. Pérdida de rendición de cuentas: Si el contenido es incorrecto, ¿quién es responsable? El medio, el editor, la IA… hay un vacío ético.
4. Homogeneización del discurso: Si muchos medios usan IA sin criterio editorial, se corre el riesgo de reproducir sesgos, repetir narrativas y diluir el pensamiento crítico.
5. Desplazamiento laboral: Usar IA para reemplazar a periodistas sin una estrategia de reentrenamiento o reinserción profesional también es éticamente cuestionable.

Conclusión ética (orientada al futuro)

No se trata de si la IA puede o no generar contenido, sino de cómo se integra en un ecosistema informativo responsable. La clave está en:

• Supervisión editorial humana.
• Declaración de autoría clara.
• Uso como herramienta, no como sustituto indiscriminado.
• Salvaguardas contra la desinformación.

Esta fue la respuesta de Deep Seek, IA desarrollada en China por DeepSeek, una empresa especializada en inteligencia artificial y modelos de lenguaje avanzados. De acuerdo con su presentación, fue entrenada con textos de libros, artículos, código de programación y conversaciones para entender y generar respuestas coherentes mediante modelos de transformadores (como GPT), optimizados para procesar lenguaje natural.

La ética de usar IA para generar contenidos en noticias y redes sociales es un tema complejo y muy debatido. Aquí te presento los principales puntos a considerar:

🔍 Argumentos a FAVOR de usar IA en contenidos

1. Eficiencia y escalabilidad:
   1. La IA puede producir rápidamente noticias breves, resúmenes o posts para redes sociales, liberando tiempo para periodistas y creadores.
   1. Útil para medios pequeños con recursos limitados.
2. Automatización de tareas repetitivas:
   1. Ideal para informes financieros, resultados deportivos o datos meteorológicos (ejemplo: Associated Press ya usa IA para esto).
3. Personalización de contenidos:
   1. Plataformas pueden adaptar mensajes para diferentes audiencias sin sesgos humanos.

⚠️ Riesgos y Problemas Éticos

1. Desinformación y fake news:
   1. La IA puede generar noticias falsas o manipuladas sin intención (alucinaciones) o con malicia (deepfakes, bots).
   1. Ejemplo: Portales automáticos que difunden rumores sin verificación.
2. Pérdida de empleos en medios:
   1. ¿Qué pasa con periodistas, editores y redactores si la IA reemplaza sus roles?
3. Falta de contexto y ética periodística:
   1. La IA no tiene juicio moral ni entiende el impacto social de una noticia.
   1. ¿Quién asume la responsabilidad si se publica algo erróneo o dañino?
4. Transparencia engañosa:
   1. Algunos medios usan IA sin revelarlo, lo que puede minar la confianza del público.

✅ ¿Cómo usarla de forma ética?

• Transparencia: Indicar claramente cuándo un contenido es generado por IA.
• Supervisión humana: Periodistas/editores deben revisar y contextualizar lo que produce la IA.
• Límites claros: No usar IA para temas sensibles (política, salud, conflictos sociales) sin verificación.
• Regulación: Algunos países están discutiendo leyes para etiquetar contenidos con IA.

📌 Conclusión

La IA puede ser una herramienta útil para medios, pero no debe reemplazar el criterio humano en el periodismo serio. El verdadero desafío está en equilibrar eficiencia con responsabilidad.

• Artículo asistido por IA

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